Wildberries запустил ИИ для анализа карточек товаров — нейросеть оценит заметность товара для покупателя

Обработка одного снимка занимает около 15 секунд, доступ открыт в рамках подписки «Джем» в тестовом режиме для части продавцов из России, Армении, Казахстана, Беларуси, Кыргызстана, Узбекистана и Китая. Для селлера это попытка маркетплейса перевести стоимость проверки гипотез главного фото из рекламного бюджета в фиксированную абонентскую плату.

Экономика гипотезы

Стандартный цикл проверки главного фото в категории Wildberries выглядит так: выбрать 3–5 вариантов главного изображения, запустить тестовую рекламную кампанию, через неделю собрать статистику и сравнить CTR по каждой гипотезе. Каждая итерация — это ставка в аукционе, умноженная на количество проверяемых вариантов. ML-прогноз сокращает цикл с дней до минут и переводит часть расходов из переменных в фиксированные: абонентская плата за «Джем» вместо бюджета на пробные РК.

Оговорка от самого маркетплейса принципиальна. Нейросеть не отслеживает реальные действия покупателей — прогноз строится только по загруженной фотографии. Это не замена А/B-теста в рекламной выдаче, а фильтр гипотез до их запуска. Модель не учитывает сезонность спроса, конкурентный фон категории и поведенческие искажения конкретного кластера аудитории. Полностью убирать полевые тесты из воронки — ошибка учёта: метрика внимания не равна метрике покупки.

Что считать и где инструмент в линейке

Решение о подключении проверяется через четыре параметра: стоимость «Джема» в месяц, число SKU, которые нужно вывести в активную фазу, текущий CTR карточки относительно бенчмарка категории, цена клика в нише. Прирост CTR на каждый процентный пункт возвращается в рекламный бюджет через снижение ДРР. Конкретные значения зависят от категории и масштаба SKU — считать нужно по каждой позиции отдельно, без усреднения по магазину. Срок окупаемости подписки — простая дробь: абонплата, делённая на месячную экономию ДРР по всем затронутым карточкам.

WB последовательно наращивает линейку ИИ-сервисов внутри кабинета. В феврале 2026 года компания запустила ИИ-сортировку отзывов, отдельно тестируются «Умное сравнение» и виртуальная примерка косметики. Каждый инструмент — либо точка роста конверсии, либо статья расхода. Брать их по очереди без сводной таблицы «инструмент → выручка → затраты» — значит размазывать маркетинговый бюджет по набору подписок, не считая возврат на каждую строку. Подключать «Анализ внимания» имеет смысл третьим-четвёртым шагом — после того как настроены обязательные отчёты по юнит-экономике и зафиксирован текущий CTR по каждой SKU. Иначе инструмент будет измерять картинку в отсутствие системы координат.